AI LMM 개발자
Job group
AI
Experience Level
Experienced 10 years or more
Job Types
Full-time

"We Design ​the ​Future ​of Manufacturing ​by Digital Technologies."


엠아이큐브솔루션은 스마트팩토리 ​시스템을 ​중심으로 AI, ​Digital Twin 제조 ​디지털 전환 ​솔루션으로 ​제조의 미래를 ​디자인해나가는 ​제조 ​DX 전문 기업입니다. ​생산 ​시스템의 자동화·고도화 관점의 ​스마트팩토리 ​솔루션을 ​비롯해, 사람의 개입 ​없이 시스템이 ​스스로 ​공장을 운영하도록 ​하는 의사결정 ​자동화 ​관점의 자율 제조 ​솔루션까지 Full ​Solution Portfolio 기반으로 제조 현장의 디지털 전환과 혁신을 주도합니다.



주요 업무

프로젝트 관련 LLM 기반 버티컬 AI, RAG 개발

버티컬LLM 개발 : 도메인 지식을 활용하여 LLM 기반의 산업 특화 버티컬 AI 설계/학습, 파인튜닝(Fine-tuning,

LoRA/QLoRA 포함) 및 평가

AI Agent 시스템 구축 : 버티컬AI 기반으로 제조 공정 분석, 설비 진단, 품질 예측 등 복잡한 업무 자동화 AI Agent

시스템의 아키텍처 설계 및 구현

RAG 기반 솔루션 개발 : 제조 현장 문서(매뉴얼, 보고서 등)를 활용하여 응답 신뢰도를 높이는 RAG (검색 증강 생성)

시스템/파이프라인을 구축 및 고도화

모델 최적화 및 서빙 : 개발된 LLM 모델의 경량화 (양자화 등) 및 추론 최적화를 통해 제조 환경에서의 성능 및

비용 효율성 확보

데이터 분석 및 전처리 : 제조 분야의 대규모 텍스트, 시계열 데이터를 포함한 비정형 데이터에 대한 분석,

정제 및 임베딩 파이프라인 구축


자격 요건

C#, Python, VB.NET, 또는 Java 등 프로그래밍 언어 활용 능력

Python 숙련자 및 PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용한 모델 개발 경험

자연어 처리(NLP) 기술 및 모델 학습/평가 방법에 대한 실무 경험

LLM 핵심 지식 보유 및 GPT, LLaMA, Gemini 등의 깊은 이해를 바탕으로 LLM 기반 서비스 개발

(API 활용 및 프롬프트 엔지니어링 포함) 실무 경험 보유.

RAG 아키텍처에 대한 이해 (Vector DB, Elastic Search 등 벡터 관련 포함)

Linux/Docker 환경 및 Git 기반 협업에 능숙하며, 시스템 배포 경험 보유


우대 사항

OPC 통신, Modbus, TCP/IP 등 산업용 통신 프로토콜 이해

제조/화학 산업 도메인 지식 및 관련 버티컬AI 개발 등 LLM 개발/적용 경험

Vector Database (예: Pinecone, ChromaDB) 및 RAG 시스템 구축 경험

AWS, GCP, Azure 등 클라우드 플랫폼 기반의 MLOps (모델 배포, 모니터링) 경험

모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 추론(Inference) 최적화 경험

LLM 외 이미지, 오디오 등 멀티모달(Multi-modal) AI 모델 개발 경험

AI Agent 프레임워크 (LangChain, LlamaIndex 등)를 활용한 워크플로우 설계 및 구현 경험

정부 과제 또는 기업 간 AX/AI 실증 프로젝트 수행 및 완료 경험

관련 분야 논문 게재 또는 오픈소스 프로젝트 기여 경험


채용 절차

서류전형 면접전형 처우 협의 및 최종 합격

채용 절차는 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

제출해 주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.


제출 서류

필수 : 이력서

선택 : 경력기술서, 포트폴리오 등

※ 첨부 서류는 PDF파일로  업로드하는 것을 권장합니다.

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AI LMM 개발자

"We Design ​the ​Future ​of Manufacturing ​by Digital Technologies."


엠아이큐브솔루션은 스마트팩토리 ​시스템을 ​중심으로 AI, ​Digital Twin 제조 ​디지털 전환 ​솔루션으로 ​제조의 미래를 ​디자인해나가는 ​제조 ​DX 전문 기업입니다. ​생산 ​시스템의 자동화·고도화 관점의 ​스마트팩토리 ​솔루션을 ​비롯해, 사람의 개입 ​없이 시스템이 ​스스로 ​공장을 운영하도록 ​하는 의사결정 ​자동화 ​관점의 자율 제조 ​솔루션까지 Full ​Solution Portfolio 기반으로 제조 현장의 디지털 전환과 혁신을 주도합니다.



주요 업무

프로젝트 관련 LLM 기반 버티컬 AI, RAG 개발

버티컬LLM 개발 : 도메인 지식을 활용하여 LLM 기반의 산업 특화 버티컬 AI 설계/학습, 파인튜닝(Fine-tuning,

LoRA/QLoRA 포함) 및 평가

AI Agent 시스템 구축 : 버티컬AI 기반으로 제조 공정 분석, 설비 진단, 품질 예측 등 복잡한 업무 자동화 AI Agent

시스템의 아키텍처 설계 및 구현

RAG 기반 솔루션 개발 : 제조 현장 문서(매뉴얼, 보고서 등)를 활용하여 응답 신뢰도를 높이는 RAG (검색 증강 생성)

시스템/파이프라인을 구축 및 고도화

모델 최적화 및 서빙 : 개발된 LLM 모델의 경량화 (양자화 등) 및 추론 최적화를 통해 제조 환경에서의 성능 및

비용 효율성 확보

데이터 분석 및 전처리 : 제조 분야의 대규모 텍스트, 시계열 데이터를 포함한 비정형 데이터에 대한 분석,

정제 및 임베딩 파이프라인 구축


자격 요건

C#, Python, VB.NET, 또는 Java 등 프로그래밍 언어 활용 능력

Python 숙련자 및 PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 프레임워크 활용한 모델 개발 경험

자연어 처리(NLP) 기술 및 모델 학습/평가 방법에 대한 실무 경험

LLM 핵심 지식 보유 및 GPT, LLaMA, Gemini 등의 깊은 이해를 바탕으로 LLM 기반 서비스 개발

(API 활용 및 프롬프트 엔지니어링 포함) 실무 경험 보유.

RAG 아키텍처에 대한 이해 (Vector DB, Elastic Search 등 벡터 관련 포함)

Linux/Docker 환경 및 Git 기반 협업에 능숙하며, 시스템 배포 경험 보유


우대 사항

OPC 통신, Modbus, TCP/IP 등 산업용 통신 프로토콜 이해

제조/화학 산업 도메인 지식 및 관련 버티컬AI 개발 등 LLM 개발/적용 경험

Vector Database (예: Pinecone, ChromaDB) 및 RAG 시스템 구축 경험

AWS, GCP, Azure 등 클라우드 플랫폼 기반의 MLOps (모델 배포, 모니터링) 경험

모델 경량화(Quantization, Pruning 등) 및 추론(Inference) 최적화 경험

LLM 외 이미지, 오디오 등 멀티모달(Multi-modal) AI 모델 개발 경험

AI Agent 프레임워크 (LangChain, LlamaIndex 등)를 활용한 워크플로우 설계 및 구현 경험

정부 과제 또는 기업 간 AX/AI 실증 프로젝트 수행 및 완료 경험

관련 분야 논문 게재 또는 오픈소스 프로젝트 기여 경험


채용 절차

서류전형 면접전형 처우 협의 및 최종 합격

채용 절차는 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

제출해 주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.


제출 서류

필수 : 이력서

선택 : 경력기술서, 포트폴리오 등

※ 첨부 서류는 PDF파일로  업로드하는 것을 권장합니다.