AI/ML 엔지니어
Due date
2026. 06. 20, 14:59D-37
Division
개발
Job group
AI

"We Design ​the ​Future ​of Manufacturing ​by Digital Technologies."


엠아이큐브솔루션은 스마트팩토리 ​시스템을 ​중심으로 AI, ​Digital Twin 제조 ​디지털 전환 ​솔루션으로 ​제조의 미래를 ​디자인해나가는 ​제조 ​DX 전문 기업입니다. ​생산 ​시스템의 자동화·고도화 관점의 ​스마트팩토리 ​솔루션을 ​비롯해, 사람의 개입 ​없이 시스템이 ​스스로 ​공장을 운영하도록 ​하는 의사결정 ​자동화 ​관점의 자율 제조 ​솔루션까지 Full ​Solution Portfolio 기반으로 제조 현장의 디지털 전환과 혁신을 주도합니다.



주요 업무

  • AI/ML 문제 해결: 현장 맞춤형 솔루션 개발
  • 제조 현장의 시퀀스 최적화, 수요 예측, 이상 탐지, 이미지 분석 모델링
  • Full-Cycle 모델링 및 서비스화
  • 데이터 전처리부터 모델 설계, 학습, 서빙 및 실무 적용까지 전 과정 수행
  • 대용량 데이터 파이프라인 구축 및 실시간 추론 시스템 설계
  • 커뮤니케이션 및 협업
  • 현장 데이터 분석 및 비즈니스 로직 구체화를 위한 관련 부서 소통
  • 지속적인 모델 고도화 및 유지보수


자격 요건

  • 기술적 역량: Python 기반 AI/ML 프레임워크 숙련자
  • PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 라이브러리 활용 능력 필수
  • Pandas, Scikit-learn 등 데이터 분석 도구 활용 능력
  • 시스템 이해도: 인프라 및 DB 활용 역량
  • SQL 활용 능력 및 Docker 등 컨테이너 환경에 대한 기초 지식
  • Git 기반의 코드 관리 및 협업 경험
  • 문제 해결 능력
  • 비즈니스 요구사항을 논리적인 AI 문제로 정의하고 구현할 수 있는 분
  • 데이터로부터 유의미한 인사이트를 도출하고 정량적 성과로 증명할 수 있는 분


우대 사항

  • 도메인 경험: 제조업 관련 프로젝트 수행 경험
  • 제조/설비 공정 데이터 기반 AI 프로젝트 경험자
  • 이상탐지, 시계열 예측, 공정 최적화 모델 개발 경험자
  • 고급 기술 역량
  • MLOps 경험 및 대규모 시스템 구축/운영 경험
  • 최신 기술 논문 구현 및 관련 특허/논문 보유자
  • 협업 문화
  • 코드 리뷰 및 기술 블로그 운영 등 지식 공유 문화를 즐기시는 분



채용 절차

서류전형 면접전형 처우 협의 및 최종 합격

채용 절차는 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

제출해 주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.


제출 서류

필수 : 이력서

선택 : 경력기술서, 포트폴리오 등

※ 첨부 서류는 PDF파일로  업로드하는 것을 권장합니다.

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AI/ML 엔지니어

"We Design ​the ​Future ​of Manufacturing ​by Digital Technologies."


엠아이큐브솔루션은 스마트팩토리 ​시스템을 ​중심으로 AI, ​Digital Twin 제조 ​디지털 전환 ​솔루션으로 ​제조의 미래를 ​디자인해나가는 ​제조 ​DX 전문 기업입니다. ​생산 ​시스템의 자동화·고도화 관점의 ​스마트팩토리 ​솔루션을 ​비롯해, 사람의 개입 ​없이 시스템이 ​스스로 ​공장을 운영하도록 ​하는 의사결정 ​자동화 ​관점의 자율 제조 ​솔루션까지 Full ​Solution Portfolio 기반으로 제조 현장의 디지털 전환과 혁신을 주도합니다.



주요 업무

  • AI/ML 문제 해결: 현장 맞춤형 솔루션 개발
  • 제조 현장의 시퀀스 최적화, 수요 예측, 이상 탐지, 이미지 분석 모델링
  • Full-Cycle 모델링 및 서비스화
  • 데이터 전처리부터 모델 설계, 학습, 서빙 및 실무 적용까지 전 과정 수행
  • 대용량 데이터 파이프라인 구축 및 실시간 추론 시스템 설계
  • 커뮤니케이션 및 협업
  • 현장 데이터 분석 및 비즈니스 로직 구체화를 위한 관련 부서 소통
  • 지속적인 모델 고도화 및 유지보수


자격 요건

  • 기술적 역량: Python 기반 AI/ML 프레임워크 숙련자
  • PyTorch, TensorFlow 등 딥러닝 라이브러리 활용 능력 필수
  • Pandas, Scikit-learn 등 데이터 분석 도구 활용 능력
  • 시스템 이해도: 인프라 및 DB 활용 역량
  • SQL 활용 능력 및 Docker 등 컨테이너 환경에 대한 기초 지식
  • Git 기반의 코드 관리 및 협업 경험
  • 문제 해결 능력
  • 비즈니스 요구사항을 논리적인 AI 문제로 정의하고 구현할 수 있는 분
  • 데이터로부터 유의미한 인사이트를 도출하고 정량적 성과로 증명할 수 있는 분


우대 사항

  • 도메인 경험: 제조업 관련 프로젝트 수행 경험
  • 제조/설비 공정 데이터 기반 AI 프로젝트 경험자
  • 이상탐지, 시계열 예측, 공정 최적화 모델 개발 경험자
  • 고급 기술 역량
  • MLOps 경험 및 대규모 시스템 구축/운영 경험
  • 최신 기술 논문 구현 및 관련 특허/논문 보유자
  • 협업 문화
  • 코드 리뷰 및 기술 블로그 운영 등 지식 공유 문화를 즐기시는 분



채용 절차

서류전형 면접전형 처우 협의 및 최종 합격

채용 절차는 상황에 따라 일부 변경될 수 있습니다.

제출해 주신 지원서 내용 중 허위 사실이 있는 경우 합격이 취소될 수 있습니다.

국가유공자 및 장애인 등 취업 보호 대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.


제출 서류

필수 : 이력서

선택 : 경력기술서, 포트폴리오 등

※ 첨부 서류는 PDF파일로  업로드하는 것을 권장합니다.